華中科技大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)光子學(xué)研究所30歲的青年女博士高蔚，在該校同濟醫(yī)學(xué)院流行病學(xué)博士生導(dǎo)師施侶元教授的指導(dǎo)下研究發(fā)現(xiàn)：“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”在糖尿病篩查中有很好的應(yīng)用價值。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿人腦（生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的結(jié)構(gòu)和功能而設(shè)計的一種新型信號處理系統(tǒng)，它既有計算能力，又有類似于人的識別、判斷、聯(lián)想和決策等能力，因而可以代替人腦完成一些復(fù)雜的智能活動。該技術(shù)已在醫(yī)學(xué)、軍事、經(jīng)濟等眾多領(lǐng)域獲得成功應(yīng)用，但在流行病學(xué)中，有關(guān)它的應(yīng)用研究還不多見。
1997年，在施教授的指導(dǎo)下，高蔚設(shè)計了“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在疾病篩查中的應(yīng)用研究”這項課題。3年來，他們以糖尿病這一嚴(yán)重危害人類健康的慢性病、多發(fā)病為例，采用已有人群（3280人）的糖尿病流行病學(xué)普查資料，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在疾病篩查中的應(yīng)用潛力進行了研究。
該研究的基本思路為：采用幾個非常易于獲得的與糖尿病狀態(tài)密切相關(guān)的指標(biāo)，如年齡、糖尿病家族史、身高、體重、腰圍、臀圍等，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卓越的模式識別能力，在血糖測定之前對血糖狀態(tài)進行初步篩查，排除部分極可能在血糖測定中獲得陰性結(jié)果的正常個體，只有那些經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判為異常的個體才接受血糖測定，進入糖尿病的正式篩查。
結(jié)果顯示：測試組中，網(wǎng)絡(luò)輸出異常者占總篩查人數(shù)的54.9％，檢出的血糖值呈陽性的人占已知病人總數(shù)的90.0％。這意味著用該方法篩查糖尿病，只需對目標(biāo)人群中54.9％的個體進行血糖測定，就能發(fā)現(xiàn)原人群中90％的血糖異常者，可節(jié)約近一半的血糖測定費用及工作量，直接成本效益是現(xiàn)有方案的1.6倍。（實習(xí)編輯：涼白開）
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